超越模型内卷，TCL的“AI向实”正重塑中国制造升维路径

  【雷竞技须安全稳定 家电频道】“当前全球技术浪潮加速演进，以大模型和算力体系为代表的AI正从概念走向深度产业化，成为推动未来增长的关键力量。” 在2025TCL全球技术创新大会现场，TCL创始人、董事长李东生的开场致辞，道出了当前AI产业从狂热走向理性的核心转变。

  12月11日，以“AI for Real”为主题的2025TCL全球技术创新大会在广州举办。在这场聚焦AI落地应用的行业盛会上，TCL交出了一份扎实的成绩单：通过推进AI应用，一年创造综合效益超10亿元。

  在全球AI竞争日趋激烈、模型参数军备竞赛白热化的背景下，TCL选择了一条与众不同的路径——聚焦“AI向实”，推动AI与实体经济深度融合。这条路径不仅让TCL在智能制造领域取得了实质性突破，更为中国乃至全球传统制造业的智能化转型提供了可借鉴的范本。

  01 AI向实：全球AI竞争的分水岭

  当下全球AI发展呈现出明显两极分化：一方面是科技巨头在万亿参数大模型上的激烈角逐，另一方面是AI技术与实体经济融合不足导致的“技术空转”。全球AI基建投资热潮下，算力资源浪费与同质化内卷已成为制约AI价值创造的瓶颈。

  与这种“重技术、轻应用”的倾向不同，TCL提出的“AI向实”理念，直指AI产业化的核心难题——如何让AI从技术层走向应用层，如何让AI创造可感知、可衡量、可持续的真实价值。

  “目前全球AI竞争日趋激烈，但竞争焦点多集中在模型参数与算力基础设施扩张上，导致AI技术空转、算力资源浪费。”TCL在大会现场关于何为“AI向实”的分享，一针见血地指出了行业痛点。

  TCL创始人、董事长李东生在大会发言中强调：“TCL持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地。”这一表态明确了TCL将AI视为实体经济赋能工具而非技术炫耀的核心立场。

  中国工程院院士丁文华在圆桌论坛中指出：“AI大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题。对企业来说，AI for研发是第一要素。”这一判断与TCL的实践不谋而合。

  02 制造升维：从“机器换人”到“AI优术”

  作为实体经济的主体，制造业的智能化转型一直是产业升级的核心课题。TCL的独特优势在于，其通过TCL实业与TCL科技两大产业集团，布局了智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，产业链分布广、纵深长为AI落地提供了丰富的创新场景。

  在半导体显示领域，TCL华星的AI应用已从单点突破走向全链路自动化。其应用的ADC技术通过AI自动判断缺陷，准确率从85%提升至95%，并升级为ADR系统，实现检测、判定、修复全流程自动化。

  “从ADC到ADR，从单一场景到全域拓展，打通检、判、修全链路自动化，每年带来超5000万元效益。” TCL科技首席技术官、TCL华星首席技术官、TCL工业研究院院长闫晓林闫晓林透露的数据，展示了AI在制造环节创造的实际价值。

  更值得关注的是，TCL华星发布的星智X-Intelligence3.0大模型成为全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型。该模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位，显示领域排名第一，在半导体显示垂域的能力已超越DeepSeekR1-671B。

  星智大模型的应用效果显著：支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%。在新员工培训环节，大模型实现“因材施教”;在客户服务环节，通过“隔空抓药”方式快速解决客户痛点。

  在新能源光伏领域，TCL中环借助深蓝AI模型，实现人与机器的协同作业，单人远程操控炉台数达384台;在晶片环节，实现硅片自线切之后的整流化生产，碎片损耗率低于0.1%。

  格创东智作为TCL战略孵化的工业智能企业，已积累150多个AI项目实战经验。其以“系统集成”与“算法创新”双轮驱动，破解了数据孤岛、需求碎片化等工业AI落地难题。

  03 技术普惠：B端赋能驱动C端价值提升

  制造业的智能化转型，最终目的是让消费者享受到技术红利。TCL的实践表明，B端产业的AI赋能，确实能够推动C端产品的提质升级、降本普惠。

  以TCL华星为例，其通过AI实现提质增效和研发创新，降低大屏制造成本、实现印刷OLED技术量产，从而推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场。

  “AI已经将中国的先进制造提到全新高度。”智元合伙人姚卯青表示，“希望未来一、两年内，我们可以推动全球最新最快的AI技术全方位应用落地，尤其是在生产制造环节。”这一判断与TCL的产业实践形成了呼应。

  从产业层面看，TCL通过AI实现的技术普惠，正在重塑中国制造业的价值创造模式。传统制造业的升级往往依赖硬件投入和规模扩张，而TCL的“AI向实”路径表明，通过AI赋能，可以在不显著增加硬件成本的前提下，实现产品质量、生产效率和创新能力的全面提升。

  04 产品重构：让AI回归“第一性原理”

  在C端市场，TCL通过AI让产品回归“第一性原理”，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景。这种回归本质的产品思维，展现了TCL对AI价值的深度思考。

  在AI出行场景，TCL的AI/AR眼镜已成为用户随身AI助手，实现“世界探索自由”。TCL旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，持续探索智能穿戴场景落地。

  在AI健康场景，TCL智能终端引领主动感知、决策、交互升级。TCL小蓝翼新风空调实现AI睡眠、AI新风等功能，让空调回归空气质量和健康睡眠管理;TCL双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏温度传感器，可智能控温，最大程度留存食材原汁原味。

  在家庭AI影音场景，TCL自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、AI音质、AI内容生成、AI交互四大维度重构家庭娱乐体验。

  尤为引人注目的是，TCL针对具身机器人选择从陪伴性出发，推出全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，可实现情感陪伴与拟人化互动。这一产品布局，显示了TCL对AI人性化应用的前瞻思考。

  05 全球升维：从“技术追随”到“模式开创”

  从全球视角看，TCL的“AI向实”实践，正在为中国制造业开辟一条独特的升维路径。这条路径不同于西方科技巨头的“技术驱动”模式，也不同于传统制造业的“成本驱动”模式，而是开创了一种 “场景驱动”的AI落地新模式。

  李东生在大会致辞中阐述了TCL的未来战略：“TCL已明确以全球领先为发展方向，而这一目标的实现必须建立在全球领先的技术基础上。2025年TCL研发费用预计将达到150亿元。”

  TCL在专利布局上的投入已见成效：目前累计申请专利11万件，PCT专利1.9万件，位居高端智能制造前列;在量子点电致发光显示领域，专利申请数量达3274件，位居全球第二。

  未来，TCL将重点做好四方面工作：以全球领先为目标加大技术创新投入;实现科技赋能产品，打造更多从0到1的原创技术;加强AI全面应用;构建更加紧密的产业链协同和创新体系。

  TCL已牵头成立两个国家级创新中心，并在2021年启动了旭日计划。目前已建立联合实验室超20个，达成战略合作机构超40所，推进产学研协同攻关的国家重点项目超80个。这种开放创新的体系，将为TCL的AI升维提供持续动力。

  06 升维竞争：AI重塑全球制造业格局

  TCL的实践表明，中国制造业的AI化升维，不再是简单的“机器换人”或“生产线自动化”，而是全价值链、全生命周期的深度重构。

  从全球制造业竞争格局看，传统优势正在被AI重构。低成本制造优势逐渐减弱，而基于AI的智能制造能力正在成为新的竞争壁垒。TCL通过AI实现的质量控制优化、生产效率提升和创新能力增强，正在帮助中国制造业构建新的国际竞争力。

  星智大模型在显示领域的全球领先地位，表明中国企业在垂域AI模型上已具备与全球巨头竞争的实力。这种基于行业知识的专用模型，相比通用大模型，在产业落地方面具有更强的实用性和经济性。

  TCL的AI实践还表明，制造业的AI化不是单一技术应用，而是技术、人才、数据、流程的全要素重构。正如TCL在大会上发起的全球AI人才引进计划所显示，人才是AI落地的关键要素。

  07 未来路径：从“AI赋能”到“AI原生”

  展望未来，TCL的AI升维路径将经历从“AI赋能”到“AI原生”的演进。当前阶段，AI主要作为优化工具应用于现有业务环节;未来，AI将重构业务模式和组织形态，催生全新的产品和服务。

  TCL科技首席运营官王成表示：“本次大会以‘AI for Real’为主题，是希望与业界共同探讨如何让从‘技术’走向‘场景’，在每一个制造环节、每一款终端产品、每一项服务中，创造可感知、可衡量、可持续的真实价值。”

  TCL在“十五五”规划背景下的AI战略，将更加注重自主创新和产业链安全。随着国家“十五五”规划将构建现代化产业体系和实现科技自主自强置于突出位置，TCL的AI实践具有了更重要的战略意义。

  从全球视野看，TCL的“AI向实”模式为传统制造业的智能化转型提供了可复制的经验。这种基于实际场景、注重价值创造、全链条协同的AI落地模式，有望成为中国制造业在全球竞争中的新优势来源。

  随着全球科技竞争日趋激烈，TCL的选择代表了中国实体经济面对AI浪潮的理性思考：不追逐短期热点，不盲目跟风投资，而是让AI技术与产业知识深度融合，在实实在在的应用场景中创造价值。

  李东生在大致辞中的展望正在变为现实：“TCL将继续坚持自主创新，聚焦战略核心领域，提升研发能力和产业链整合能力，不断增强企业核心竞争力。”

  这条“AI向实”的道路，不仅关乎一家企业的转型升级，更关乎中国制造业在全球AI竞争中的位置重构。当AI真正融入制造业的毛细血管，中国制造将在全球舞台上实现从“量”到“质”的升维跃迁。