映众RTX 40系列显卡AI绘画性能比拼 强悍硬件带来全能体验
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【雷竞技须安全稳定 DIY硬件频道】最近很火的AI绘图,想必大家都有听过。通过AI的算法加持自动生成图片并达到使用者的注释要求,让很多对绘画一窍不通的童鞋也能瞬间秒变绘画大师。?这个应用的诞生让很多设计师工作效率大大提升,也令不少美术?和设计专业的学生们创作空间大幅度提升。?比如小编就经常用AI?绘图来创作一些二次元插画,效率嘎嘎香。
??在进行AI绘画时,显卡的性能对于图像处理速度起着至关重要的作用。显卡的处理能力决定了AI绘画算法的运行效率,从而影响绘画的速度和质量。
??因此我们针对RTX?40系列显卡进行了一次针对目前最常用的AI绘图软件Stable?Diffusion模型的生成时间测试,通过对比他们在Stable?Diffusion模型上的表现,将为大家提供数据参考。
??为何测试选择的是N卡呢?因为RTX系列显卡所具有的RTX?Tensor?Core,TensorCore就是专为像StableDiffusion这样的深度学习模型打造,能够以混合精度让深度学习模型在CUDA环境下得到极大的加速!所以选择N卡没错。特别是TensorCore在RTX40系列显卡上现在已经发展到了第四代,相比RTX30系列性能飞跃提升。
??不多说,我们进入测试环节,画图设置1024*1024的尺寸;Steps:?50;CFG?scale:?7.5,一组40张图。
??RTX?4090冰龙以每分钟3张图排在第一,性价比选手4060曜夜则每分钟1张图。
??显存占用方面,像4070TI冰龙明显调用更多的显存,来进行AI绘图,而高于8G显存的40系显卡基本都有宽裕,24GB大显存4090能将显存占用率怼到70%左右。40系显卡表现出明显的阶梯式成绩分布,与各卡的?CUDA?内核数及?Tensor?内核数密切相关。尤其是高端且价格相对友好的?RTX?4070?及?RTX?4070?Ti,其性能表现令人印象深刻。
??可能大家对4090?一秒生产三张图还没有什么具体的概念,但要知道,对于生产力应用而言,?天量的图片数量以及更高的分辨率渲染,对于显卡的压力无疑就更大,节省3倍的时间创造的价值更是不可同日而语。
??那么对于想掌握这些AI绘画工具的朋友来说,该怎么配机呢?
??本套配置适合娱乐跑图用,跑出的图分辨率不会很高,出图速度也一般,如果你的预算不是很高,可以作为入门选择。
??这套Intel?i7-13700KF搭配RTX4070Ti电脑配置推荐,更适合生产力用户,而DDR5高速内存和高速1TB?M.2?SSD的组合,一般来说,无论打游戏还是生产力需求,这套方案都是值得借鉴的。
??这套i9-13900KF以及映众RTX4090冰龙卡皇带来了强悍的硬件性能,不管是玩转3A大作亦或是应对生产力需求都是游刃有余,适合4K甚至8K分辨率下玩各类游戏,性能趋于全能型。
??彩蛋:由Stable?Diffusion生成。
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